Analisis Data

Tujuan Instruksional
1. Mahasiswa mampu memahami mengenai hakikat analisis data penelitian ilmu-ilmu
sosial
2. Mahasiswa mampu memilih alat analisis data yang paling tepat
3. Mahasiswa mampu menggunakan alat analisis data tsb untuk mencapai tujuan
penelitiannya

Dua macam analisis dalam statistik :
1. Analisis Deskriptif
2. Analisis Inferensial / parametrik / induktif

Faktor penting yang perlu diperhatikan :
• ketepatan teknik statistik yang digunakan
• kecermatan dalam proses analisis data

Analisis Deskriptif
1. Jenis analisis data utk mengungkapkan keadaan atau karakteristik data sampel
dengan variabel penelitian secara tunggal
2. Teknik sajian : tabel frekuensi, grafik, ukuran pemusatan (modus, median,mean),
ukuran penyebaran (rentangan, kuartil, mean deviasi, standar deviasi

Contoh : Tabel Frekuensi
Keterlambatan Siswa dalam 1 bulan pada Sebuah Sekolah Swasta di Bogor
Minggu Frekuensi
≤ 15' > 15'
M1 28 12
M2 48 19
M3 36 22
M4 10 18
M5 12 21

Contoh Histogram

Contoh Poligon


Teknik analisis data sesuai dg skala pengukuran variabel yg dianalisis :


SKala Nominal
Adalah Pengelompokan fenomena ke dalam kelas-kelas atau kategori, sehingga yang masuk dalam satu kelas atau kategori adalah sama dalam hal atribut atau sifatnya.
Contoh : Jenis Kelamin

Skala Ordinal
Bahwa nilai suatu variabel dapat diurut berdasarkan tingkatan atribut atau sifat yang dimiliki oleh variabel yang ada pada unit observasi
Contoh : Tinggi Lemari = 1
Tinggi rumah = 2
Tinggi Gunung = 3

Skala Interval
Adalah skala yang mempunyai jarak yang sama antara satu data dengan data yang lain dan hasil skalainterval menunjukkan tingggi-rendah, besar-kecil dan sejenisnya
Contoh :Pada suatu hari tertentu, suhu udara
di Bogor adalah 30oC dan suhu udara
di Jakarta adalah 35oC

Skala Rasio
Merupakan jenis pengukuran yang paling halus karena memiliki ciri-ciri yang tidak dimiliki oleh skala-skala lain dan data rasionya mempunyai jarak yang sama dan mempunyai nilai nol yang absolut
Contoh : Besarnya gaji pegawai, pengukuran
panjang benda, berat benda,
intelegensi, dll

Contoh Nominal...Modus...Rentangan


Contoh Ordinal...Median...Kuartil


Contoh Interval/Rasio...Mean...Standar Deviasi


Pengertian Analisis Inferensial
Analisis yang berkaitan dengan data (sampel) untuk kemudian dilakukan penyimpulan-penyimpulan (inferensi) yang digeneralisasikan kepada keseluruhan subjek tempat data itu diambil (populasi)

Beberapa asumsi dasar yang perlu dipenuhi dalam analisis inferensial :
1. Data bersifat independen
2. Sampel berasal dari populasi berdistribusi normal
3. Sampel diambil secara random
4. Sampel memiliki varian yang sama
5. Variabel berskala interval atau rasio

Pada prinsipnya analisis inferensial dapat dibedakan atas dua kelompok utama, yaitu menaksir parameter dan menguji hipotesis.

Parameter adalah ukuran kuantitatif dalam populasi, sedangkan ukuran kuantitatif yang serupa di dalam sampel disebut statistik.


Teknik statistik untuk pengujian